Ihre KI-Ambitionen mit AWS in Geschäftsergebnisse verwandeln
Von Chips bis hin zu agentenbasierten Lösungen: Erreichen Sie Ihr Ziel schneller – auf einer Basis, die sich bei Millionen von Workloads bewährt hat.
Warum Sie bei KI auf AWS setzen sollten
Entwickeln und nutzen Sie KI ganz nach Ihren Vorstellungen. Auf der Grundlage Ihrer Daten. Zuverlässig, wo es darauf ankommt.
Mit AWS können Sie:
Ihren nächsten Durchbruch auf einer Grundlage aufbauen, die sich bei Millionen von Produktions-Workloads bewährt hat;
über Amazon Bedrock auf Hunderte von Modellen zugreifen; Agenten mit AgentCore oder Strands auf offenen Standards entwickeln; das richtige Tool für den Job erhalten – mit fast doppelt so vielen produktionsbereiten KI-Funktionen wie bei anderen Cloud-Anbietern;
schneller vorankommen mit einem Preis-Leistungs-Verhältnis, das für KI in jeder Größenordnung entwickelt wurde;
Ihr KI-Budget optimal nutzen Trainium bietet ein bis zu 40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis, und eine große Auswahl an Modellen hilft Ihnen dabei, das richtige Gleichgewicht zwischen Intelligenz, Geschwindigkeit und Kosten zu finden.
Erweitern Sie die Möglichkeiten Ihrer Teams mit speziell entwickelten Agenten, die ihre Aufgaben verstehen und mit zunehmender Nutzung immer leistungsfähiger werden.
Von der Programmierung mit Kiro bis hin zur Unternehmensproduktivität mit Amazon Quick – die auf AWS basierenden Agenten sind sofort einsatzbereit, handeln in Ihrem Namen und liefern schneller, als Ihre Teams es für möglich gehalten hätten.
Skalieren Sie KI auf einer vertrauenswürdigen Grundlage, die für Ihre anspruchsvollsten, unternehmenskritischen Workloads entwickelt wurde.
Bewährte Sicherheit, Governance und Zuverlässigkeit für all Ihre KI-Workloads. Ihre Daten bleiben dort, wo Sie sie ablegen, und unterliegen den von Ihnen definierten Regeln. Legen Sie Integritätsschutzrichtlinien einmal fest und setzen Sie sie für jedes Konto durch.
KI entwickeln, die in der Produktion funktioniert und in großem Maßstab standhält
Wählen Sie Ihre Modelle. Passen Sie sie an Ihre Workloads an. Stellen Sie produktionsbereite Agenten in großem Maßstab bereit.
KI-Agenten in die Produktion bringen – mit integrierter Sicherheit und Governance
Entwickeln Sie mit einem beliebigen Modell oder Framework und führen Sie es auf AgentCore aus. Setzen Sie Grenzen mit deterministischen, richtlinienbasierten Kontrollen durch. Skalieren Sie von einem Agenten auf Hunderte, ohne die Infrastruktur jedes Mal neu aufbauen zu müssen.
Führen Sie Inferenz in großem Maßstab auf den von Ihnen gewählten Modellen und Rechenressourcen aus
Greifen Sie über Amazon Bedrock auf Hunderte von Modellen zu oder stellen Sie Ihre eigenen mit Amazon SageMaker AI bereit. Arbeiten Sie auf Trainium-, Graviton- oder NVIDIA-GPUs und tauschen Sie Rechenleistung aus, ohne Ihre Anwendungen neu schreiben zu müssen.
Modelle an Ihre Daten anpassen – vollständig Serverless
Wenden Sie Feinabstimmung, Reinforcement Learning, Wissensdestillation und kontinuierliches Vortraining für über 20 Open-Weight-Modelle und Amazon Nova auf Amazon SageMaker AI an. Keine Infrastruktur bereitzustellen, keine Cluster zu verwalten.
Ihre Daten in eine kontrollierte Grundlage für KI verwandeln
Ihre Daten machen KI einzigartig für Sie. Verbinden Sie sie mithilfe der Vektorsuche und semantischen Metadaten mit den von Ihnen ausgewählten Modellen. Verwandeln Sie verstreute Geschäftsregeln in einen kontrollierten Wissensgraphen.
Nutzen Sie für jeden KI-Workload KI-Chips, die auf ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis ausgelegt sind
Mit AWS Trainium und AWS Graviton erhalten Sie ein um bis zu 40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis für Modelltraining, Inferenz und die Datenverarbeitung hinter agentenbasierter KI.
KI einsetzen, ohne sie von Grund auf neu entwickeln zu müssen
Agenten, die in Ihrem Namen handeln und echte Arbeit übernehmen – je häufiger Ihre Teams sie einsetzen, desto besser werden sie.
Mit Kiro von der KI-Codierung zum agentenbasierten Engineering übergehen
Kiro wandelt Prompts in ausführbare Spezifikationen um, überprüft die Korrektheit, um Fehler zu erkennen, die Modultests übersehen, und arbeitet in großen Codebasen mit parallelen Agenten, die aus jeder Sitzung lernen.
Der KI-Assistent, der für die Arbeit gebaut wurde
Amazon Quick stellt eine Verbindung zu Ihren Tools und Daten her, lernt Ihre Arbeitsweise kennen und ergreift Maßnahmen: Es plant Besprechungen, erstellt Dashboards und sorgt für die Nachverfolgung. Je öfter Sie Quick verwenden, desto besser wird es.
Speziell für den Geschäftsbetrieb entwickelte Agenten
Geschäftsteams benötigen KI, die ihre Funktion versteht. Amazon Connect stellt Agenten für die Bereiche Kundenerlebnis, Personalbeschaffung, Lieferkette und Gesundheitswesen bereit, die auf jahrzehntelanger operativer Expertise von Amazon basieren.
Über 4 000 KI-Agenten und -Lösungen, jetzt einsatzbereit
Finden Sie vorgefertigte KI-Lösungen von AWS-Partnern für bestimmte Workflows, integrieren Sie Modelle von Drittanbietern oder veröffentlichen Sie Ihre eigenen Modelle mit zentralem Einkauf, Abrechnung und Zugriff.
So führen Kunden KI in der Produktion in AWS aus
Von Sportanalysen in Echtzeit bis hin zur Bereitstellung von Agenten in Unternehmen – erfahren Sie, wie Unternehmen mit AWS ihre KI-Ziele in Geschäftsergebnisse umsetzen.
Für Ihre Branche entwickelte KI
Erfahren Sie, wie Unternehmen in Ihrer Branche AWS-KI nutzen, um branchenspezifische Herausforderungen zu lösen – von der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bis hin zum Betrieb in Echtzeit.
KI für Finanzdienstleistungen
Betrugserkennung, Risikomodellierung und Compliance-Automatisierung für regulierte Umgebungen
KI für den öffentlichen Sektor
Bürgerdienste, Verteidigung und geschäftskritische KI mit FedRAMP- und GovCloud-Compliance
KI für die Automobil- und Fertigungsbranche
Prädiktive Wartung, Lieferkettenoptimierung und autonome Systeme im Produktionsmaßstab
KI für Medien, Unterhaltung und Spiele
Generierung von Inhalten, Personalisierung und Fan-Interaktion in Echtzeit auf globaler Ebene
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Alles öffnenAmazon Bedrock bietet Ihnen Zugriff auf Hunderte von führenden Basismodellen von Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Amazon und mehr. Sie können auch benutzerdefinierte Modelle mithilfe von Amazon SageMaker AI bereitstellen und ausführen. Wählen Sie für jede Aufgabe das richtige Modell, ohne an einen einzigen Anbieter gebunden zu sein.
Kostenkontrolle und -transparenz für alle KI-Workloads (Training, Inferenz, Agentenbetrieb) in einer einzigen Abrechnungsansicht. Speziell entwickelte Chips wie Trainium bieten ein 30–40 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis. Weitere Hebel: Modelldestillation (kleinere, kostengünstigere Modelle), intelligentes Prompt Routing (leitet Abfragen weiter, um Kosten und Qualität auszubalancieren) und Auto Scaling, das die Kapazität an den Bedarf anpasst.
AWS leistete Pionierarbeit beim Automated Reasoning, um die mathematische Überprüfung der KI zu ermöglichen. Automated-Reasoning-Prüfungen in Amazon-Bedrock-Integritätsschutz helfen dabei, sachliche Fehler zu erkennen und Antworten anhand der von Ihnen definierten Richtlinien zu validieren. AgentCore Policy setzt Agentengrenzen mit mathematischen Nachweisen durch, und bestehende IAM-, VPC- und Compliance-Kontrollen werden automatisch erweitert.
AWS unterstützt offene Standards (MCP- und A2A-Protokolle), wichtige ML-Frameworks, bietet Ihnen die Flexibilität, Modelle und Frameworks auszutauschen sowie eine große Auswahl an Modellen und Rechenleistung, wenn sich Ihre Anforderungen weiterentwickeln. Entwickeln Sie mit Bedrock, SageMaker AI oder Open-Source-Tools wie Strands Agents. Ihr Code bleibt portabel.
Amazon Bedrock AgentCore schließt die Lücke zwischen Prototypenentwicklung und Produktion. Eine verwaltete Infrastruktur für Agenten-Hosting, integrierte Beobachtbarkeit, deterministische Richtlinienkontrollen und Integritätsschutz helfen Ihnen dabei, vom Prototyp zur Produktion zu gelangen, ohne dass eine Neuentwicklung erforderlich ist.
Haben Sie die gewünschten Informationen gefunden?
Ihr Feedback hilft uns, die Qualität der Inhalte auf unseren Seiten zu verbessern