Amazon Web Services ブログ
Category: Application Integration
ERP例外処理をAWSエージェント型標準作業手順書(SOP)で自動化
エンタープライズ ERP の例外対応は、SAP のスリーウェイマッチや RPA、従来型 ML でも解決しきれず、手作業に依存してきました。本稿では、Amazon Bedrock AgentCore と Strands を基盤に、ナレッジベースの SOP を実行時に解釈して SAP/非 SAP システム横断で例外を自律解決する「エージェント型 SOP」フレームワークを紹介します。EventBridge・Lambda・DynamoDB・Bedrock Knowledge Bases・SES を組み合わせ、ヒューマン・イン・ザ・ループと監査水準の証跡を備えたリファレンスアーキテクチャと技術的ベストプラクティスを解説します。あるグローバル製造業では 30 日超を要した PO 引当計上が数分に短縮されました。
Amazon MWAA Serverless で PythonOperator と BashOperator が利用可能に
Amazon MWAA Serverless で PythonOperator と BashOperator が使えるようになり、カスタムの Python 関数やシェルスクリプトをサーバーレスランタイム上で直接実行できます。AWS Lambda 関数や Amazon ECS タスクでコードをラップする必要はありません。本記事では、コードバンドルの仕組みと実行モデルを解説し、PythonOperator で CSV を JSON に変換し BashOperator で出力を検証するパイプラインを AWS CLI で構築します。
Amazon MWAA と Airflow 3.0 によるイベント駆動のパイプラインオーケストレーション
Apache Airflow 3.0 の Asset Watcher と Amazon SQS を組み合わせて、複数の Amazon MWAA 環境や AWS アカウントをまたぐイベント駆動のオーケストレーションを実現する方法を解説します。ポーリングベースのセンサーをイベント駆動のトリガーに置き換えることで、環境間オーケストレーションのレイテンシーを数分から数秒に短縮できます。クロスアカウント IAM、triggerer の健全性、Amazon VPC のネットワーク、DAG 設計のベストプラクティスも紹介します。
Kite、AWS HealthOmics を活用し細胞治療研究向けのスケーラブルなバイオインフォマティクスを推進
Gilead 傘下の Kite は、プロジェクトごとに分断されていたバイオインフォマティクスのワークフローを、AWS HealthOmics を軸にした標準化されたクラウド基盤へ移行しました。本記事では、オンプレミスのシーケンサーから電子実験ノート (ELN) を入口にしたワークフロー実行までを自動化したイベント駆動アーキテクチャと、その設計上の判断を紹介します。18 か月以上の本番稼働で 20 個のワークフローを運用し、100 名を超える研究者が ELN からバイオインフォマティクスワークフローを利用できるようになりました。
「聞くだけで、必要な情報が集まる」航空オペレーション基盤を Kiro で実現する
航空業界では、散在するデータの横断的な活用が長年の課題でした。本ブログでは、 Amazon S3 を中心とした […]
AIで変える鉄道保全と、「クローズド」を読み解くクラウド設計 — AWS Summit Japan 2026 展示ブース開催報告
2026年6月25日〜26日、幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 にて、AWS […]
AI を活用した Amazon Redshift のパフォーマンスレコメンデーション
Amazon Redshift のパフォーマンスチューニングを自動化する AI ソリューションの構築方法を解説します。AWS Lambda でテレメトリを収集し、シグナルベースのプロンプト設計で Amazon Bedrock から具体的な推奨事項を生成してメール通知します。
AWS Deadline Cloud の Wait and Save サービスマネージドフリートを使ってみる
Deadline Cloud のサービス管理フリートで Wait and Save を設定し、CPU レンダリングコストを削減する方法を紹介します。
サーバーレス関連の見逃し情報 2025 年第 4 四半期
お知らせ 2026年7月からオンラインでサーバーレスに関するワークショップを4件開催します。ぜひ、ご参加くださ […]
Amazon MWAA における Airflow ワーカープール最適化ガイド
本記事では、Amazon MWAA におけるワーカースケーリングの判断パターンを、タスクプールの仕組みとワーカー割り当ての関係に焦点を当てて解説します。具体的なシナリオと実践的な判断フレームワークを示し、ワーカーの追加がパフォーマンス課題の適切な解決策かどうか、また適切な場合にどうスケーリングを実装するかの指針を提供します。





