AWS Lambda

如何构建能够根据事件自动扩展的应用程序？

连接 220 多项 AWS 服务，并自动响应各类事件。无论是对象存入 Amazon S3、记录写入 Amazon DynamoDB，还是收到 API 调用请求。Lambda 函数负责处理扩展，您只需专注于业务逻辑。按实际运行情况付费。

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如何为每个租户、用户和会话构建专门的隔离环境？

利用虚拟机级别的隔离来运行不受信任的代码或第三方代码。租户之间不共享内核、内存或状态。提供从租户级隔离到完整的 MicroVM 环境等多种隔离级别，让您可以根据威胁模型选择合适的隔离边界。

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如何运行耗时数小时的多步骤应用程序和代理式工作流？

构建支持暂停、等待信号、失败重试以及数小时运行的多步骤、长时间运行的工作流。 Lambda 持久函数为您提供控制流原语（如分支、并行处理、超时），无需额外引入独立的编排器。适用于代理式人工智能循环、人工审批链以及 Saga 模式等多种场景。

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如何处理任意规模的流式数据和批处理数据？

在数据到达时处理数据流、转换记录，并将数据扇出至下游系统。Lambda 函数与 Amazon Kinesis、Apache Kafka、Amazon SQS 和 Amazon DynamoDB Streams 原生集成，无需预置资源或调整吞吐量，即可实现亚秒级处理。 对于持续的高吞吐量管道，Lambda 托管实例提供具有可预测延迟的专用容量。

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如何为每位分析师提供独立的计算环境？

跨会话保留程序包、计算结果和执行上下文，无需重置或重新计算。Lambda MicroVM 可快速启动和恢复，具备租户级隔离能力，可跨会话保留状态，并在空闲时自动暂停，确保您仅为实际使用量付费。

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Lambda 函数和 Lambda MicroVM互为补充。请根据工作负载在隔离性、状态管理和生命周期方面的需求进行选择

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默认情况下，Lambda 在完全托管的基础设施上运行您的函数，支持自动扩展和按使用量付费模式。Lambda 托管实例为您提供由 EC2 支持的专用容量，并内置路由、负载均衡和多档预置并发。最适合大规模数据处理、媒体转码和科学模拟等计算密集型工作负载。最高支持 32 GB 内存和 16 个 vCPU，且无需运维开销。